環境監控系統與常規人工監測相比，可準確、實時反映污染源的排污狀況，可大密度、全天候地監測污染物排放。同時系統監控數據量是人工監測的幾十倍甚至幾百倍，僅一家排污單位每天的在線監控數據就有上千條，依托人工進行實時查看和分析，費時費力，易錯看漏看。因此，如何從海量的數據中發現更有用信息，為環境管理服務，是環境監控系統應用于環境管理亟需解決的問題。

異動數據分析是以環境監控系統為核心，基于海量數據分析，建立數據模型。通過數據挖掘、數據倉庫等技術對數據進行分析處理，從中找出相應的正反規律，作邏輯判斷。系統用簡單化的語言描述排污行為、變化趨勢等情況正常與否，從而獲取更直觀、更全面的信息，為環境管理提供更高效的服務。

污染物排放具有一定的特點和規律，如在線監控數據在一定時間內出現非常態的變化，該階段數據為異動數據。實際應用中，異動數據的判定是一個復雜過程，需要通過科學方法和大量的數據分析，并在此基礎上建立數學模型，真正做到對異動數據的準確性判定，從而使在線監控數據發揮更多作用。

環境監控系統根據長期、海量的數據分析，發現易于常態特征的突發事件跡象，以不同方式進行態勢分析，進行環境預警。根據已經發生類似的事件形成的因素和規律，結合具體事件構成和狀態，以及預測形成的分析結果，提前確定相應的控制手段、控制方法和控制區域。