現在空氣質量實時監測的應用非常多，相信在實踐中中很多人遇到過數據異常的問題，首先大家要明白的是，空氣質量監測確實有幾率遇到數據異常的問題。一般來說，異常數據有以下4種。

1.預知異常數據

由于空氣中的顆粒種類繁多，再加上空氣監測設備自身不夠完善，在空氣質量實時監測中很可能出現異常數據問題。其中，可知異常數據主要因素是不正常斷電，由于斷電問題造成監測設備、系統的不穩定性，而因此類問題所呈現出的監測數據即是預知異常數據。

2.零值數據

在空氣質量實時監測過程中，如果空氣污染物數量急劇飆升到一定數值時，會導致空氣監測系統數據在零附近徘徊。由于污染物超過設備監測上限，這時就不能完全依賴系統數據，而是通過觀察周邊環境（數據聯動）或自然現象來作出分析。

3.負值數據

空氣質量實時監測出現負值數據現象的原因主要有兩點：一是設備損壞，無法展開精準監測，監測數據無效，不給予應用；二是由于空氣質量較好，空氣中的污染物濃度極低（接近于零），這時會因為監測設備在零點漂移而產生負值。

4.突發性異常數據

如果空氣質量實時監測的監測環境發生急劇變化，會造成突發性數據異常狀況。數據異常主要是由突發性空氣污染造成的，即空氣中某種污染物濃度急速上升。這時，工作人員不能完全依賴監測數據，而是根據工作經驗與環境情況展開分析，對監測數據進行取舍，提煉有效數據。

預知異常數據、零值數據、負值數據以及突發性異常數據都是空氣質量實時監測有幾率出現的異常數據，大家應該認真對待，積極處理，具體方法可以參考這篇文章。