數據的采集、分析、審核是空氣質量實時監測數據處理的主要流程，就數據審核來說，空氣質量監測的數據審核有哪些方法技巧呢？三水就統計規律的分析審核、數據的代表性審核以及數據的合理性審核三方面為大家說一說。

1、統計規律的分析審核

統計規律的分析指的是利用監測數據的統計特征，通過數學統計分析法以及物理分析法，對空氣質量實時監測的數據進行對比、處理和分析，從中找出數據中的關聯性和普遍規律。

2、數據的代表性審核

在空氣質量實時監測的數據處理過程中，往往會找出比較具有代表性的監測數據；但是，在數據采集時就要對數據進行全面的采集，并根據不同的環境采集不同的數據，之后再將這些數據整理后找出代表性數據，并通過相關的審核程序對數據進行審核。

3、數據的合理性審核

數據的合理性審核包括了對監測數據內在邏輯關系和關聯性的審核，各個監測數據之間相互獨立卻又有著某種聯系和邏輯關系。因此，在對監測數據進行審核時要對數據的關聯性和邏輯性進行審核，并結合其他因素進行審核對比，確保監測數據的合理性。

空氣質量實時監測的數據審核有技巧，統計規律的分析審核、數據的代表性審核以及數據的合理性審核都是很好的手段，大家在進行具體監測數據的審核工作時可以嘗試一下。